Vind verouderde energielabels die een negatieve impact hebben op Loan to Value Ratios door ESG regelgeving.
Snelle veranderingen in ESG-regelgeving maken het voor banken uitdagend om te blijven voldoen aan de nieuwste eisen. Verouderde energielabels op gebouwen leiden daarbij regelmatig tot onnauwkeurige beoordelingen van energie-efficiëntie die vervolgens invloed hebben op de LTV-ratio van leningen. Dit vergroot niet alleen risico’s, maar zorgt ook voor obstakels bij het voldoen aan regelgeving.
Spotr biedt een tool die met behulp van AI grote vastgoedportefeuilles inspecteert op afstand. Verouderde energielabels kunnen hiermee worden geïdentificeerd en aangepakt, waardoor banken beter geïnformeerde beslissingen kunnen nemen bij het verstrekken van leningen en beter kunnen voldoen aan ESG-richtlijnen.
Meer weten? Neem contact op met ons team voor aanvullende informatie of een gepersonaliseerde demo.
Spotr verzamelt een volledig visueel profiel van gebouwen, inclusief dak-, gevel-, context- én interieurbeelden.
Beelden van bronnen op straatniveau, zoals Cyclomedia, Google en Getmapping.
Bekijk gebouwen en omgeving vanuit satellietbeelden.
Beelden vanuit de lucht, zoals vliegtuigen en drones.
Kaarten met uitgebreide data over hitte-eilanden, funderingsproblematiek en meer.
Beelden die ter plekke worden genomen door huurders of inspecteurs.
Afbeelden die in de loop der jaren zijn verzameld, kunnen worden georganiseerd en opgeslagen in Spotr.
Spotr gebruikt AI om elementen, conditie, typologie en materialisatie te inspecteren, om vervolgens data om te zetten in inzichten door middel van scoring.
Zijn er bijvoorbeeld zonnepanelen geïnstalleerd? Of: wat is de staat van de gevel van het gebouw?
Wat is de herbouwwaarde van het pand? Of: welke polishouders zouden geïnteresseerd zijn in dit nieuwe verzekeringsproduct?
.png)
