duidelijk-icoon
< Back to articles

5 veel voorkomende dataproblemen bij vastgoedonderhoud

19 januari 2022

Duurzaamheid is prioriteit nummer één voor woningcorporaties bij het plannen van vastgoedonderhoud. Daarom zijn woningcorporaties op zoek naar efficiëntere manieren om de energie-efficiëntie van hun panden te verbeteren.

Woningcorporaties hebben veel landgoederen en huizen in hun vastgoedportefeuille. Het onderhouden van deze portefeuille kan ingewikkeld worden, omdat er met veel factoren rekening moet worden gehouden. Hoe plan je bijvoorbeeld structureel onderhoud voor alle panden? Hoe beslis je waar je het eerst gaat investeren? Hoe blijf je binnen het budget? En nog belangrijker: hoe kan het onderhoud worden uitgevoerd met minimale overlast voor de huurders? Het hebben van voldoende en actuele vastgoedgegevens is cruciaal bij het beantwoorden van deze vragen.

Verbeterde strategische en operationele besluitvorming met transparante vastgoedgegevens

Bij het nemen van gefundeerde strategische beslissingen over vastgoedonderhoud zijn voldoende gegevens onontbeerlijk. Bijvoorbeeld: welke panden moeten voorrang krijgen boven andere als het gaat om duurzaamheidsinvesteringen? Daarnaast helpen transparante vastgoedgegevens om inzicht te krijgen in operationele zaken, zoals: heeft dit specifieke landgoed een schilderbeurt nodig? Zo ja, wat zijn de exacte afmetingen en hoeveelheden?

Veelvoorkomende gegevensproblemen bij vastgoedonderhoud

Het hebben of handmatig verzamelen van vastgoeddata kan gedonder met zich meebrengen. Dit zijn veel voorkomende problemen die corporaties regelmatig tegenkomen in de praktijk:

1. Vastgoeddata over complexen is niet aanwezig of niet up-to-date.

Huurders of de gemeente kunnen cruciale wijzigingen aanbrengen aan de woningen of de omgeving. Het is belangrijk dat je database jaarlijks up-to-date houdt van deze wijzigingen.

2. Eigendomsgegevens zijn verspreid over verschillende (externe) bronnen

Iedere ketenpartner heeft zijn eigen databestanden, waardoor er geen gedeelde realiteit bestaat tussen de corporatie en onderhoudspartners.

3. Het verzamelen van nieuwe vastgoeddata door middel van inspecties is kostbaar en neemt veel tijd in beslag.

Daarnaast is het onmogelijk om een grote vastgoedportefeuille ieder jaar volledig in kaart te brengen met handmatige inspecties.

4. Belangrijke vastgoeddata over complexen is niet altijd zichtbaar voor inspecteurs en moeilijk te achterhalen.

Denk hierbij aan gegevens over de achterkant van het gebouw of bovenop het dak.

5. Veel vastgoeddata bestaat voornamelijk uit niet-visuele Excel lijsten.

Hierdoor kan het moeilijk zijn om een goed beeld te krijgen van hoe het complex er precies uitziet.

Gevolgen van deze veelvoorkomende gegevensproblemen bij vastgoedonderhoud

De bovengenoemde problemen met vastgoedgegevens hebben verstrekkende gevolgen voor woningcorporaties:

1. Hoge bijkomende kosten

Verouderde of onvolledige gegevens vereisen vaak handmatige gegevensverzameling, wat betekent dat er een inspecteur ter plaatse moet worden gestuurd. Deze praktijk kan snel oplopen in de kosten.

2. Inefficiënt onderhoud

Het ontbreken van de juiste gegevens kan leiden tot inefficiënt onderhoud. Bijvoorbeeld: het clusteren van onderhoud voor verschillende landgoederen die dicht bij elkaar liggen is veel efficiënter dan ze een voor een te behandelen.

3. Strategische besluitvorming gebaseerd op meningen, niet op feiten

Zonder gegevens ben je gewoon iemand met een mening' is een bekend gezegde dat ook van toepassing is op woningcorporaties. Als je weinig tot geen inzicht hebt in de huidige staat van je panden, is het moeilijk om verantwoorde strategische beslissingen te nemen. Dit kan op de lange termijn tot serieuze problemen leiden, wanneer je moet voldoen aan regelgeving of duurzaamheidsdoelstellingen.

Deze problemen zijn niet eenvoudig op te lossen als de vereiste vastgoedgegevens niet beschikbaar zijn. Eenvoudige go-to tools zoals Google Maps kunnen deze pijn tijdelijk verlichten. Maar laten we eerlijk zijn: hoe vaak ben je er bij het gebruik van Google Maps niet achteraf achter gekomen dat je naar het verkeerde gebouw hebt gekeken? Maak je geen zorgen, het is velen van ons overkomen.

Is er een oplossing voor deze gegevensproblemen?

Ja! Tegenwoordig opent digitaal vastgoedbeheer deuren voor veel vastgoedorganisaties. De Nederlandse woningcorporatie De Alliantie is een perfect voorbeeld van een organisatie die onlangs is overgestapt op digitaal vastgoedbeheer. Door Spotr te gebruiken, kunnen ze hun panden op afstand beheren, wat leidt tot een efficiëntere manier van werken en veel minder bezoeken op locatie.

Met één druk op de knop kunnen ze eenvoudig elk object in hun portefeuille bekijken, inspecteren en analyseren. Hierdoor kunnen ze eenvoudig onderhoud plannen met partnerorganisaties en de onderhoudsvraag voorspellen. Meer weten over digitaal vastgoedbeheer? Je kunt er hier meer over lezen.

Hoe Spotr woningcorporaties, verzekeraars, banken en lokale overheden helpt met digitaal vastgoedbeheer

Spotr is een AI-gestuurde one-stop-shop voor het op afstand analyseren van vastgoedgegevens. Wij voorzien je van een up-to-date beeldbank van je vastgoedportefeuille. Je hoeft minder vaak ter plaatse te komen omdat je op afstand toegang hebt tot de meest recente beelden van gebouwen vanuit verschillende hoeken.  

Met onze automatische beeldherkenning van bouwelementen en metingen kun je eenvoudig afwijkingen in je vastgoedportfolio opsporen en filteren op individuele elementen zoals deuren, zonnepanelen, balkons en kozijnen.

We detecteren in totaal 80 objecten op de gevel, het dak, de omgeving en het interieur van een pand. Met Spotr kun je objecten eenvoudig filteren op specifieke kenmerken, risico's, staat van onderhoud en duurzaamheidskansen. Via Spotr Experts bieden we ook specifieke metingen met een nauwkeurigheid van 95%, realtime taxaties, conditieonderzoeken en investeringsplannen.

Geïnteresseerd?

Bent u klaar om problemen met vastgoedgegevens te overwinnen en te gaan werken met digitaal vastgoedbeheer? Vraag een demo aan om meer te weten te komen: