Dit artikel verscheen eerder op Linkedin, geschreven door Spotr CEO Dirk Huibers
Hoofdpunten van dit artikel:
- AI is een krachtige tool die inzichten kan bieden, processen kan automatiseren en resultaten kan verbeteren in verschillende sectoren, waaronder de verzekeringssector.
- AI-gestuurde property intelligence omvat het verzamelen en organiseren van data uit verschillende bronnen, het gebruik van AI om vastgoed te scannen en aanvullende data te genereren, en het analyseren van de resulterende data om risico's te identificeren en veranderingen in de loop van de tijd te volgen.
- Property intelligence kan worden gebruikt om acceptatie te verbeteren, onderverzekering te identificeren, schadeafhandeling te verbeteren en commerciële activiteiten te ondersteunen.
- Het Klimaatakkoord van Parijs zorgt voor een ongekende transformatie van vastgoed over de hele wereld, waardoor er een toenemende behoefte ontstaat aan nauwkeurige property intelligence.
Als je net als ik een grote Seinfeld-fan bent, hoorde je Jerry waarschijnlijk al de titel van dit artikel in je hoofd zeggen. Jerry Seinfeld is nauw verbonden met deze zin (ook al zei hij de zin slechts 4 keer in 180 afleveringen), dus toen ik ChatGPT vroeg om "Bedenk een titel die Jerry Seinfeld zou hebben geschreven voor een artikel dat beschrijft wat property intelligence (…)", kwam het met deze zin op de proppen.
De opkomst van AI-gestuurde oplossingen
Het afgelopen jaar zagen we de opkomst van generatieve AI-oplossingen zoals ChatGPT en Dall-E, die ons een kijkje gaven in het potentieel van AI om de manier waarop we zaken doen en omgaan met technologie te transformeren. Tijdens het schrijven van deze blog vroeg ik ChatGPT: "What is property intelligence?", waar vervolgens deze definitie uitkwam:
"Property intelligence is het verzamelen en analyseren van informatie over vastgoed. Dit kan data omvatten over eigendom, waarde, locatie en kenmerken van vastgoed, maar ook informatie over lokale marktomstandigheden en trends. Property intelligence kan worden gebruikt voor een verscheidenheid aan doeleinden, zoals het evalueren van investeringsmogelijkheden, het identificeren van potentiële kopers of verkopers of het analyseren van de prestaties van een vastgoedportefeuille."
Dit is een goed voorbeeld van hoe ver kunstmatige intelligentie de afgelopen jaren is gekomen. AI is niet langer een buzz-woord of iets voor de toekomst. Het is een krachtige tool die nu al beschikbaar is en die ons kan helpen onze way of working te veranderen. Of het nu de verzekeringsbranche betreft, waar property intelligence steeds belangrijker wordt, of andere sectoren: AI helpt inzichten bieden, processen automatiseren en resultaten verbeteren.
De verzekeraars die in deze toekomst een enorme voorsprong hebben op concurrenten 'gebruiken nieuwe technologieën om innovatieve producten te creëren, benutten inzichten uit nieuwe databronnen, stroomlijnen processen en verlagen de kosten en overtreffen de verwachtingen van de klant op het gebied van individualisering en dynamic adaptation’, zoals beschreven door McKinsey in dit artikel.
AI, connected devices, fysieke robotica en open-sourceprotocollen hebben nu al invloed op acceptatie, prijsstelling en claimafhandeling in de verzekeringsbranche. Automatisering kan bijvoorbeeld het acceptatieproces aanzienlijk versnellen, waardoor verzekeraars binnen enkele seconden beslissingen kunnen nemen.
In de afgelopen jaren hebben technieken als computer vision het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) ook op het gebied van property intelligence mogelijk gemaakt en de verwachting is dat deze trend zich in de toekomst zal voortzetten.
Hoe werkt AI-gestuurde property intelligence?
Property intelligence begint met het verzamelen van massa's gegevens uit verschillende bronnen. Deze bronnen zijn onder andere beelden van satellieten, streetview, drones en interieur, lidar-data en GIS-kaarten. De data uit deze bronnen wordt opgeslagen in een digitaal platform en gekoppeld aan de juiste adressen, oriëntatie en zelfs precieze locatie van waaruit het beeld is genomen.
Nadat de data is geordend, kan de inspectie van woningen beginnen. Met behulp van AI worden alle eigendommen in een portefeuille gescand om aanvullende data te genereren, zoals metingen van bouwelementen, de conditie van een gebouw en eventuele specifieke risico's die aan het gebouw zijn verbonden. Een belangrijk voordeel van dit proces is dat het volledig op afstand plaatsvindt en dat de data herleidbaar is, in tegenstelling tot traditionele inspecties waarbij 100% aanwezigheid ter plaatse vereist is en waarbij de data wordt vastgelegd in niet-doorzoekbare formaten zoals PDF.
Indien nodig kan extra informatie over het gebouw worden gegenereerd, zoals gebouwtype, grootte of vorm, aantal verdiepingen of schaduw (van bomen of andere elementen om brandgevaar aan te geven); allemaal afhankelijk van specifieke zakelijke vereisten.
Nadat de gebouwen in een portefeuille zijn geïnspecteerd en aanvullende gegevens zijn gegenereerd, kan de data op grote schaal worden geanalyseerd. Hiermee kunnen bijvoorbeeld specifieke risico's of onderverzekering worden opgespoord. Bovendien wordt de data voortdurend geüpdate, waardoor veranderingen in de loop van de tijd kunnen worden gevolgd.
Property intelligence in Europa
Een mogelijke zorg over property intelligence is de variatie in datakwaliteit over de hele wereld. Hoewel auto's wereldwijd relatief vergelijkbaar zijn, kunnen gebouwen, met name woningen voor persoonlijk gebruik, aanzienlijk verschillen van de ene regio tot de andere. Gebouwen in India verschillen bijvoorbeeld sterk van die in Japan, en standaardwoningen in de VS verschillen nogal van standaardwoningen in Europa.
Rob Wijnhoven, Hoofd R&D bij Spotr, zegt daar het volgende over:
“In de VS hebben huizen vaak dunne multiplex wanden, bedekt met een baksteenprint, terwijl in Europa bij constructies gebruik wordt gemaakt van metaal en beton met bakstenen en betonnen muren. Europese huizen zijn daardoor minder kwetsbaar voor extreme weersomstandigheden en verslechteren minder snel, met als resultaat een langere levensduur en minder frequent onderhoud. Onze AI-algoritmen zijn buitengewoon goed in het herkennen en begrijpen van de constructie en materialen van Europese huizen, wat nodig is voor nauwkeurig en gedetailleerd inzicht in woningportefeuilles."
Property intelligence use cases bij verzekeraars
1. Property intelligence als input voor acceptatieprocessen
Ten eerste kan vastgoeddata waardevolle input zijn voor verzekeringsmaatschappijen in hun acceptatieprocessen. Door gebruik te maken van beelden met een hoge resolutie en luchtfoto's kunnen verzekeraars snel en nauwkeurig de kenmerken en staat van een woning verifiëren, inclusief de leeftijd, de kans op water- en windschade en andere mogelijke elementen die van invloed kunnen zijn op de toekomstige risico's. Deze informatie kan verzekeraars helpen om de risico's die gepaard gaan met het verzekeren van een bepaald object beter in te schatten en het acceptatieproces te versnellen.
2. Property intelligence om onderverzekering of risico's op te sporen
Maar ook binnen bestaande polissen kan property intelligence door verzekeraars worden gebruikt om onderverzekering of onontdekte risico's te identificeren. Geschat wordt dat maar liefst 40% van de commerciële gebouwen in het VK onderverzekerd is, vaak doordat polishouders hun premies niet regelmatig updaten. Door middel van een property intelligence oplossing kunnen verzekeraars gebouwen identificeren die mogelijk onderverzekerd zijn en stappen ondernemen om het probleem op te lossen, zodat polishouders voldoende gedekt zijn in geval van verlies.
Zo heeft Spotr samengewerkt met een verzekeringsmaatschappij in Zweden om commerciële panden in hun verzekeringsportefeuille te identificeren en te onderzoeken. Het is gebruikelijk dat polishouders in de loop van tijd nieuwe gebouwen aan hun perceel toevoegen, die mogelijk niet voldoende verzekerd zijn. Sommige van deze gebouwen kunnen zelfs grote risico's met zich meebrengen, zoals eerder genoemd met overhangende bomen.
3. Property intelligence om de behandeling van verzekeringsclaims te verbeteren
Naast het ondersteunen van het acceptatieproces en het voorkomen van claims, kan property intelligence ook worden gebruikt om de afhandeling van verzekeringsclaims te verbeteren. Dit kan door verzekeraars te voorzien van nauwkeurige en actuele informatie over de kenmerken en de staat van een pand, die kan worden gebruikt om de omvang van de schade te beoordelen en de juiste handelwijze voor reparaties te bepalen.
4. Property intelligence ter ondersteuning van marketing- en salesinspanningen
Tot slot kan property intelligence ook worden gebruikt ter ondersteuning van marketing- en verkoopinspanningen. Als een verzekeraar bijvoorbeeld leads wil genereren voor potentiële klanten van zonnepanelen, zal hij niet alleen moeten identificeren welke daken geschikt zijn voor de installatie van zonnepanelen, maar ook specifieke kenmerken van leads die meer kans hebben om te converteren. Property intelligence kan verzekeraars helpen deze informatie te verzamelen en te gebruiken om hun marketing- en verkoopinspanningen effectiever in te richten.
Waarom property intelligence gebruiken als verzekeringsmaatschappij?
Wereldwijd ondergaat vastgoed op dit moment een ongekende transformatie. Om de doelstelling van het Klimaatakkoord van Parijs te halen (om de opwarming van de aarde te beperken tot 1,5°C), moet de uitstoot van broeikasgassen tegen 2030 met 45% zijn verminderd en tegen 2050 ‘net zero’ zijn. De vastgoedsector is verantwoordelijk voor meer dan 40% van de wereldwijde uitstoot van broeikasgassen, waardoor het een cruciale sector is voor het behalen van de klimaatdoelstellingen. De jaren 2020 blijkt het beslissende decennium te worden voor klimaatactie, waardoor bedrijven worden gedwongen om een substantiële bijdrage te leveren.
Gezien de omvang van deze uitdagingen wenden verzekeraars zich tot technologie om niet alleen risico's te beheersen en te voldoen aan wettelijke vereisten, maar ook om consumenten nieuwe producten en diensten aan te bieden die hen helpen klimaatrisico's te beperken of duurzamer te worden. Als gevolg hiervan is de behoefte aan nauwkeurige property intelligence nog nooit zo groot geweest.
Meer weten?
We vertellen je graag meer over het toepassen van property intelligence. Vraag hier een demo aan:
