‍

De laatste tijd staan Britse woningcorporaties in het VK onder enorme druk om conditiescans uit te voeren op hun gehele portefeuille, als gevolg van toenemende druk van toezichthouders. Deze week werd duidelijk dat corporaties een hoog risico lopen om toegang tot subsidieprogramma’s ontzegd te worden als hun onderhoudsprogramma’s niet op orde zijn. Maar: het in kaart brengen van de conditie van alle complexen in hun portefeuille zal waarschijnlijk veel langer duren doordat de meeste corporaties nog traditionele en tijdrovende methoden gebruiken om conditiemetingen uit te voeren.

Daarom verkennen woningcorporaties nu een versie 2.0 van conditiemetingen, door gebruik te maken van bewezen digitale technologie. Spotr, de Europese marktleider op het gebied van digitale conditiescans, maakt de stap naar het Verenigd Koninkrijk om daar corporaties te helpen het verminderen van locatiebezoeken, alle betrouwbare data van hun woningvoorraad op één plek te krijgen en datagestuurde besluitvorming te stimuleren.

Sinds 2021 werkt Spotr samen met het Disruptive Innovators Network, een community voor Britse woningcorporaties die investeren in innovatie, om te testen of Spotr’s oplossing meetstaten en conditiemetingen digitaal kan uitvoeren, en daarmee kostbare bestaande methoden te vervangen. Negen woningaanbieders, waaronder Loreburn Housing Group, Halton Housing en Clarion, sloten zich aan bij het project om dit innovatieve alternatief voor conditiemetingen te testen voor hun specifieke situatie.

Jenny Danson, director bij het Disruptive Innovators Network zegt: “We zijn ontzettend blij om met Spotr samen te werken om digitale conditiescans te testen via ons DINLab-proces. Zoals alle goede innovaties, is de oplossing gegroeid dankzij de input en feedback van de DINLab-deelnemers.

Spotr’s innovatie heeft de potentie om de manier waarop we conditiemetingen uitvoeren als sector, volledig te ontwrichten. Met Spotr gaan we van een silobenadering waarbij data wordt opgesloten in individuele PDF’s naar een open platform die toegankelijk en doorzoekbaar is voor de hele organisatie. Dit maakt een datagedreven aanpak van conditiemetingen mogelijk in plaats van het willekeurig kiezen van plukjes complexen om een conditiemeting uit te voeren.“

Wat zeggen woningcorporaties?

"Wat onze nieuwsgierigheid wekte bij Spotr’s digitale conditiescans is hoe we sneller en gemakkelijker een overzicht konden krijgen van de staat van onze portefeuille", zegt Gary Alison van Loreburn Housing Group. "Omdat we in een groot landelijk gebied actief zijn, is het veel voordeliger om alle afbeeldingen van al onze panden op één plek beschikbaar te hebben voor onze collega's en onderhoudspartners. Dit bespaart hen herhalingsbezoeken. Voor het verhuurteam is het ook geweldig; ze kunnen nu panden tonen aan toekomstige huurders zonder in de auto te hoeven stappen."

"De pilot met Spotr was boven verwachting", voegt Lee Reevell van Halton Housing toe. "Het is zo intuïtief om met een visuele kaart te werken en veel gemakkelijker om proactief de juiste mensen naar de juiste panden te sturen, alleen als dat nodig is."

Het in Den Haag gevestigde bedrijf ontwikkelde de tool in eerste instantie in samenwerking met Nederlandse woningcorporaties. Dirk Huibers, CEO van Spotr, legt uit: “We hebben de afgelopen jaren veel ervaring opgedaan hoe we woningcorporaties het beste kunnen helpen met het onderhouden van hun vastgoedportefeuille. Het creëren van een visual twin van de hele portefeuille is een noodzakelijke eerste stap en we vinden het geweldig om dit voor onze eerste klanten in het VK op te zetten.”

Over Spotr

Spotr geeft digitaal en op schaal inzicht in grote vastgoedportefeuilles. Zo helpt het woningcorporaties om gebouwen digitaal te inspecteren, waarmee locatiebezoeken worden verminderd en datagedreven besluitvorming gefaciliteerd kan worden.

Het is nog nooit zo complex geweest om een woningcorporatie te zijn vanwege toegenomen regelgeving, hogere kosten en een vergrijzende beroepsbevolking. Woningcorporaties moeten meer gedaan krijgen met minder middelen, maar het gebrek aan betrouwbare data staat dit in de weg. De enige manier om betrouwbare data te verkrijgen op dit moment, is door op locatie te gaan en handmatig gegevens te verzamelen. Dit is echter onschaalbaar, duur en vaak is de data dan alsnog onvolledig door ontoegankelijke delen van het gebouw zoals het dak, de achtergevel of het interieur.

Spotr creëert een complete visual twin van elk pand in een portefeuille, inclusief dak-, gevel-, context- en interieurbeelden. Met behulp van computer vision genereert Spotr aanvullende data zoals conditie, meetstaten of specifieke risico's die in de panden zijn gedetecteerd. Met Spotr Analytics kunnen corporaties woningen prioriteren op basis van specifieke risico's of investeringsmogelijkheden.

‍